设随机变量X的概率密度为c*e^(-x^2-x),求常数c

设随机变量X的概率密度为c*e^(-x^2+x),求常数c设随机变量X的概率密度为c*e^(-x^2+x),求常数c设随机变量X的概率密度为c*e^(-x^2+x),求常数c这个根据公式∫（－∞,＋∞

设随机变量X的概率分布为P(x=k)C/K!,C为常数,求E(X^2)设随机变量X的概率分布为P(x=k)C/K!,C为常数,求E(X^2)设随机变量X的概率分布为P(x=k)C/K!,C为常数,求E

设随机变量X的概率密度为f(x)=ce^(-x^2）,则求常数c设随机变量X的概率密度为f(x)=ce^(-x^2）,则求常数c设随机变量X的概率密度为f(x)=ce^(-x^2）,则求常数c概率密度

设随机变量X的概率密度为f(x)=cx^2,x>0;0,其他.试求:1常数c;2.E(X),D(X);3.P{|X-E(X)|设随机变量X的概率密度为f(x)=cx^2,x>0;0,其他.试求:1常数

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则常数c=()设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则常数c=()设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则常数c=()设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则常数c=()

设连续型随机变量X的概率密度函数为：φ（x）｛C/根号下1-x^2|x|=1}求常数C设连续型随机变量X的概率密度函数为：φ（x）｛C/根号下1-x^2|x|=1}求常数C设连续型随机变量X的概率密度

设随机变量X的概率密度为f(x)=C*e^(-|x|),(-∞设随机变量X的概率密度为f(x)=C*e^(-|x|),(-∞设随机变量X的概率密度为f(x)=C*e^(-|x|),(-∞如图

设随机变量X的概率密度为f(x)=c|x|=1c为常数求常数c求X落入区间（-3,1/2）内的概率如果可以写出每步依据的理论更好,设随机变量X的概率密度为f(x)=c|x|=1c为常数求常数c求X落入

设二维随机变量(XY)的联合概率密度函数为设二维随机变量(XY)的联合概率密度函数为f（x,y）=cy^2,0≤y≤x≤10,其他.（1）求常数c（2）求X和Y的边缘概率密度fx（x）,fy（y）（3

设随机变量x,y的概率密度为试确定常数c设随机变量x,y的概率密度为试确定常数c设随机变量x,y的概率密度为试确定常数c

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度求:常数c;设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度求:常数c;设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度求:常数c;

设随机变量X的概率密度为F(x)=｛C/(1-x2)1/2,|x|设随机变量X的概率密度为F(x)=｛C/(1-x2)1/2,|x|设随机变量X的概率密度为F(x)=｛C/(1-x2)1/2,|x|用

3个概率统计题1、已知二维随机变量（X,Y）具有概率密度f(x,y)=2e-(2x+y),x>0,y>00,其他求联合分布函数F（x,y）边缘概率密度fx（x）和fy(y)判断X于Y是否相互独立.2、

设随机变量X的概率密度为f(x)={cx^a,0≤x≤1和0,其他}且E(X)=0.75,求常数c和a设随机变量X的概率密度为f(x)={cx^a,0≤x≤1和0,其他}且E(X)=0.75,求常数c

一个概率论与数理统计的题目,设随机变量X的概率密度为f(x)＝c*x^2x大于等于-2,小于等于20其他试求：(1)常数c；(2)E(X),D(X)；(3)P{|X－E(X)|一个概率论与数理统计的题

根据概率密度函数求解期望和方差求E(X),D(X),设随机变量X的概率密度为f(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞根据概率密度函数求解期望和方差求E(X),D(X),设随机变量X的概率密度为f

随机变量X的概率密度为f（x)=A/（e^-x+e^x）,求常数A随机变量X的概率密度为f（x)=A/（e^-x+e^x）,求常数A随机变量X的概率密度为f（x)=A/（e^-x+e^x）,求常数A点

设连续型随机变量X的概率密度函数,求常数C2.X的分布函数f（x）=｛C（1-x²）1设连续型随机变量X的概率密度函数,求常数C2.X的分布函数f（x）=｛C（1-x²）1设连续型

设随机变量X的概率密度为f（x）=｛c/X^2,x>1,0,x设随机变量X的概率密度为f（x）=｛c/X^2,x>1,0,x设随机变量X的概率密度为f（x）=｛c/X^2,x>1,0,x∫(-∞,+∞

求D(X),设随机变量X的概率密度为fX(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞求D(X),设随机变量X的概率密度为fX(x)=(1/2)*e^(-|x|),(-∞求D(X),设随机变量X的概率密