lingo11 解线性规划代码的问题 min z=3*x2+x4 s.t.2*x1-x3+x4=2 -x1+x2+x3=4 x1+x3+x5=6lingo11代码如下model:sets:SI/1..5/:c,x;SJ/1..3/:xl;SIJ(SI,SJ):cij;endsetsdata:c=0 3 0 4 0;xl=2 4 6;cij=2 0 -1 1 0-1 1 1 0 01 0 1 0 1;enddata[obj]min=@sum(

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/24 04:29:42
lingo11 解线性规划代码的问题 min z=3*x2+x4 s.t.2*x1-x3+x4=2 -x1+x2+x3=4 x1+x3+x5=6lingo11代码如下model:sets:SI/1..5/:c,x;SJ/1..3/:xl;SIJ(SI,SJ):cij;endsetsdata:c=0 3 0 4 0;xl=2 4 6;cij=2 0 -1 1 0-1 1 1 0 01 0 1 0 1;enddata[obj]min=@sum(

lingo11 解线性规划代码的问题 min z=3*x2+x4 s.t.2*x1-x3+x4=2 -x1+x2+x3=4 x1+x3+x5=6lingo11代码如下model:sets:SI/1..5/:c,x;SJ/1..3/:xl;SIJ(SI,SJ):cij;endsetsdata:c=0 3 0 4 0;xl=2 4 6;cij=2 0 -1 1 0-1 1 1 0 01 0 1 0 1;enddata[obj]min=@sum(
lingo11 解线性规划代码的问题 min z=3*x2+x4 s.t.2*x1-x3+x4=2 -x1+x2+x3=4 x1+x3+x5=6
lingo11代码如下
model:
sets:
SI/1..5/:c,x;
SJ/1..3/:xl;
SIJ(SI,SJ):cij;
endsets
data:
c=0 3 0 4 0;
xl=2 4 6;
cij=2 0 -1 1 0
-1 1 1 0 0
1 0 1 0 1;
enddata
[obj]min=@sum(SI:x*c)
[eq1]@sum (SIJ(i,j):x(i)*cij(i,j)=xl(j));
为什么无法编译过去?
那三个等式。我觉得是用矩阵乘法表示的。麻烦问下应该怎么写。

lingo11 解线性规划代码的问题 min z=3*x2+x4 s.t.2*x1-x3+x4=2 -x1+x2+x3=4 x1+x3+x5=6lingo11代码如下model:sets:SI/1..5/:c,x;SJ/1..3/:xl;SIJ(SI,SJ):cij;endsetsdata:c=0 3 0 4 0;xl=2 4 6;cij=2 0 -1 1 0-1 1 1 0 01 0 1 0 1;enddata[obj]min=@sum(
min那句最后要有分号
最后那个约束你写的不对 我不知道你要表达什么 你最好把你要表达的东西写出来

lingo11 解线性规划代码的问题 min z=3*x2+x4 s.t.2*x1-x3+x4=2 -x1+x2+x3=4 x1+x3+x5=6lingo11代码如下model:sets:SI/1..5/:c,x;SJ/1..3/:xl;SIJ(SI,SJ):cij;endsetsdata:c=0 3 0 4 0;xl=2 4 6;cij=2 0 -1 1 0-1 1 1 0 01 0 1 0 1;enddata[obj]min=@sum( 大M法解线性规划问题,M的经济含义是什么? 1,线性规划问题的基解 2,线性规划问题的最优解? 1,线性规划问题的基可行解?2,3,线性规划问题的基可行解?4线性规划问题1,线性规划问题的基解 2,线性规划问题的最优解? 怎样用LINDO解线性规划问题 线性规划问题的基可行解的解释? 如何证明线性规划问题的可行解域一定是凸集 运筹学求线性规划的对偶问题. 证明线性规划问题的可行解集是凸集.急! 线性规划中有哪几种常见的转化问题? 线性规划问题,一定有可行解吗 如何判断线性规划问题有无可行解 如果线性规划的原问题和对偶问题都具有可行解,则该线性规划问题一定具有有限最优解 高中数学之线性规划问题：在高中数学的线性规划问题中,往往在可行域的端点取到最优解,请问这是为什么? 若x是线性规划问题的最优解,则x必为该线性规划问题可行域的一个顶点 这句话对吗? 运筹学线性规划的问题!已知下列线性规划问题（p）写出（p）的标准形式. 线性规划模型中有大于等于的如何写lingo代码,急 已知线性规划问题的最优表怎样写出对偶问题