已知a是A属于特征值λ(可能为0)的特征向量,证明:a是A*的特征向量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 18:06:12
已知a是A属于特征值λ(可能为0)的特征向量,证明:a是A*的特征向量

已知a是A属于特征值λ(可能为0)的特征向量,证明:a是A*的特征向量
已知a是A属于特征值λ(可能为0)的特征向量,证明:a是A*的特征向量

已知a是A属于特征值λ(可能为0)的特征向量,证明:a是A*的特征向量
已知Aa=λa,而我们知道A*A=|A|E,所以如果λ不为0很简单由
λA*a=A*Aa=|A|a得A*a=(|A|/λ)a所以a为A*的特征向量;
下面讨论λ为0.
注意到如果|A|不为0时即A可逆时,必定λ不为0(因为可逆矩阵Ax=0只有零解),所以我们下面相当讨论A不可逆的情形:
A的秩小于n-1则A*=0矩阵,当然有a也为它的特征向量;
如果A的秩恰好为n-1,不妨假设b=A*a.如果为0,则有a为A*特征值为0的特征向量;如果不为0,则我们有Ab=AA*a=0(因为AA*=0矩阵嘛)这说明了b为Ax=0的解,而我们又已经知道A的秩为n-1所以解空间为1维的,于是必须存在k使得b=ka,这样就说明了A*a=ka即a为A*的特征值为k 的特征向量.

已知a是A属于特征值λ(可能为0)的特征向量,证明:a是A*的特征向量 一个线性代数特征值的问题设3阶矩阵A的特征多项式为f(a)=a^3-3a^2+5a-3,则A的整数特征值可能是哪些数?这些数中有没有A的特征值?我觉得特征值是正负1和3可是答案给的是特征值可能是正负1和正 已知A的特征值、特征向量求(A逆)的特征值和特征向量1、已知A的特征值为λ,特征向量为 α.故 α是(A逆)属于1/λ的特征向量.2、已知A的特征值为λ,特征向量为 α.故α是(A的伴随矩阵)属 线性代数:若三阶方阵A的三个特征值为1,2,-3,属于特征值1的特征向量为a1=(1,1,1)^T,属于特征值2的特征向量为a2=(1,-1,0)^T,则向量a=-a1-a2=(-2,0,-1)^T:A:是A的属于特征值1的特征向量 B:是A的属于特征值2 已知方阵A(A是三阶方阵,里边全是1),有特征值Y=0,则A的属于特征值0的线性无关特征向量是 设A是n阶实对称矩阵 P是n阶可逆矩阵 ,已知n维列向量β是属于特征值λ的特征限量,则矩阵(P^( -1) AP)倒置的上面问题只显示了一半设A是n阶实对称矩阵 P是n阶可逆矩阵 已知n维列向量β是属于特征 设a是可逆矩阵A的一个特征值,则下列说法不正确的是(A)(aE-A)X=0的解都是A的属于a的特征向量(B)A的逆矩阵的一个特征值为-1/a(C)A*有一个特征值为|A|/a(D)A^2有一个特征值为a^2 已知n阶矩阵A的特征值为λ1,λ2,……,λn,p(x)为x的多项式,求 p(A)的特征多项式 线性代数:设三阶实对称矩阵A的秩为2设三阶实对称矩阵A的秩为2,r1=r2=6是A的二重特征值.若α1=(1,1,0)^T,α2=(2,1,1)^T,α3=(-1,2,-3)^T都是A的属于特征值6的特征向量.(1)求A的另一特征值及对应的特征向 设λ为方阵A的特征值,证明λ²是A²的特征值. 已知实n阶矩阵A具有n个两两不同的特征值.f(λ)=|λE-A| 是A的特征多项式.证明:矩阵f(A)=0大哥,帮我看一个! 设B1是n阶矩阵A属于特征值a1的特征向 量,B2,B3是A属于特征值a2的线性无关 特征向量a1不等于a2证明向量组B1,B2,B3线性无关 已知n价可逆矩阵A的特征值为λ,则矩阵(2A)^(-1)的特征值为? n阶矩阵的线性变换线性变换t(A)=A',A为n阶方阵,那么t的特征值怎么算呢?属于特征值1的特征子空间的维数和一组基怎么求呢? 已知矩阵A的特征值为1,3,2;求A^-1,I+A的特征值 3阶实对称矩阵A的三个特征值为2,5,5,A的属于特征值2的特征向量是(1,1,1)则A的属于特征值5的特征向量是? 设ξ是矩阵A的属于特征值λ的一个特征向量,求证:ξ是A^n的属于特征值λ^n的一个特征向量 已知二阶矩阵A有两个特征值1,2,求矩阵A的特征多项式.