设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 03:47:49
设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0

设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0
设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量
f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0

设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0
L=f(x1)f(x2)...f(xn)
=θ^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..
lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]
dln/dθ=n/θ+ln(1-x1)(1-x2)...(1-xn)=0
θ=-n/ln(1-x1)(1-x2)...(1-xn)

设总体X~N(μ,σ^2),X1,X2为来自总体X的样本,则(X1,X2)的联合概率密度为f(x1,x2)=________如题.求联合概率密度.《概率论》题目. 设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量f(x)= θ(1-x)^(θ-1) ,0 设总体X服从正态N(μ,σ²),x1,x2,xn为其总体的样本,求该样本的联合概率密度 设总体X服从正态N(μ,σ²),x1,x2,xn为其总体的样本,求该样本的联合概率密度 概率最大似然估计值设X1,X2,...Xn为总体X的一个样本,x1,x2,...xn为一相应的样本值.总体X的概率密度函数为f(x)=p*c^p*x^-(p+1),x>c;=0 其它,其中c>o为已知,p为未知参数.求未知参数p的最大似然估计量和 设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别为最小统计量,试分别求X(1)和X(n)的分布函数与概率密度函数 设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为 设X1,X2,X3……,Xn为总体X的一个样本,X的密度函数f(x)=βx^(β-1),0 设总体x的概率密度为f(X,θ),其中θ味未知参数,且E(X)=2θ,x1,x2……xn为来自总体x的一个样本-x 为样本均值,cx¯为θ的无偏估计(cx-为c乘以x的平均值),则常数c等于多少 概率统计关于参数估计的问题设总体X有概率密度f(x)=exp(t-x),x>=t证明t1=min(X1,X2,...Xn)-1/n是t的无偏估计,并求其方差 设总体X~N(0,σ^2),X1、X2为X的样本,求证(X1+X2)^2/(X1-X2)^2服从分布F(1,1) 设总体X概率密度为f(x)=3/2 *x^2,│x│ 设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他其中Ө(Ө>1)是未知参数,x1,x2...xn是来自该总体的样本,试求Ө的矩估计Ө^ 概率论与数理统计,参数估计,最大似然估计 急 ,求救 T T设总体X具有概率密度为f(x,λ)=λax^(a-1)*e^(-λx^a),x>0 ,0,x0是待估参数,a>0是已知常数,X1,X2...Xn是取自总体的样本,求λ的最大似然估计 设总体X的概率密度为?设总体X的概率密度为XI X2.Xn是来自总体的样本1 求参数的矩估计值 2求参数的最大似然估计值 设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x= 设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计量 一个概率密度求概率分布的问题设总体X的概率密度为f(x)= 2x,0